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数学 1 算法 6 区块链 3 NLP 2 数学 1 工程化 1
取模与取余的区别 取模与取余的区别
模数和余数的计算方法计 $ { (x, y) | (x, y) \in 实数 } $， $ m = \frac{x}{y} $，m计为除数，则有取模和取余的计算方法为$$v = x - m*y$$ 区别在于除数m的计数方法： 取余：除数m
2022-03-15 算法 数学
关于知识图谱中的命名实体识别（NER） 关于知识图谱中的命名实体识别（NER）
写在前面命名实体识别（Named Entity Recognition，NER），是指识别文本中具有特定意义的实体，可能包括人名、地名、机构名、专有名词等。通常包括两部分： 实体边界识别； 确定实体识别（特定的人名、地名、机构名称等）
2021-12-06 算法 NLP
知识图谱 NER 命名实体识别
关于知识图谱构建 关于知识图谱构建
写在前面从搜索引擎开始，到内容推荐、智能交互等众多领域，传统算法越来越难以满足用户需求的快速迭代。与人工智能相关技术的结合，上述领域的底层技术都与领域内知识图谱构建相关。知识图谱的概念是谷歌在2012年提出，应用于智能搜索领域，并且逐渐在学
2021-12-03 算法 NLP
知识图谱 信息抽取 知识融合 知识加工
基于NLP的关键词提取技术 基于NLP的关键词提取技术
关键词提取关键词是能够表达文档中心内容的词语，常用于计算机系统标引论文内容特征、信息检索、系统汇集以供读者检阅。关键词提取是文本挖掘领域的一个分支，是文本检索、文本比较、摘要生成、文档分类和聚类等文本挖掘研究的基础性工作。从算法角度，关键词
2021-11-24 算法
NLP
广义文本的向量表示方法 广义文本的向量表示方法
NLP的基础工作就是文本处理，向量化文本表示的核心目的是将文本表示为一系列的能够表达文本语义的向量，有word2vec、str2vec和doc2vec技术，区别是目标处理单元不同。word2vec即词向量，str2vec为句向量，doc2v
2021-11-12 算法
内容推荐 NLP 文本向量化
基于广义内容的推荐算法系统 基于广义内容的推荐算法系统
写在前面 - 什么是基于内容推荐算法广义内容，是指包括文本、图片、音频、视频等在内的多媒体信息。基于内容的推荐算法(Content-Based Recommendations)是基于标的物相关信息、用户相关信息及用户对标的物的操作行为来构建
2021-11-04 算法
内容推荐 向量化表示 NLP